Короткий вывод для тех, кто выбирает модель прямо сейчас. Если вы сидите на Grok 4.6 в API, переход не стоит денег, но проверить свои задачи перед ним придётся: в математических доказательствах новинка просела вдвое. Если вы работаете на Claude Opus 5.5, менять её ради качества незачем. А вот дешёвой второй моделью для массовых задач Grok 4.7 быть может.

xAI выпустила модель 21 сентября 2026 года. Ниже мы сверяем её анонс с тестами сторонних лабораторий, считаем, во что обходится длинный контекст, и даём набор промтов для собственной проверки. Основы работы с чат-ботом собраны в гиде по Grok для новичков, здесь речь только о новой версии.

Что xAI пообещала и что подтвердилось

В анонсе пять главных тезисов: новая базовая модель большего размера, более долгое обучение с подкреплением на сложных многочасовых задачах, лучшая самопроверка и работа с длинным контекстом, более сильные документы и презентации, а также цена и скорость на уровне прошлой версии. Цена действительно не изменилась, она такая же, как в нашем разборе Grok 4.6: 2 $ за миллион входных токенов и 6 $ за миллион выходных.

С остальным сложнее. Вот три утверждения, которые стоит читать внимательно.

2,1 трлн параметров. Это число гуляет по обзорам, но в анонсе xAI его нет. Его назвал Илон Маск в посте в X от 2 сентября, сравнив с 1,5 трлн у Grok 4.6. Официально подтверждён только сам факт более крупной модели.

Модель станет немного медленнее. Так предупреждал тот же пост Маска. Artificial Analysis пока показывает обратное: 87 токенов в секунду у Grok 4.7 против 71 у Grok 4.6. Оговорка важная: замеры сделаны на разных уровнях рассуждений, xhigh у новинки и high у предшественницы.

Рост в Terminal-Bench 4.0. По данным xAI результат поднялся с 20,3% до 37,6%. Независимая Vals AI в том же тесте получила 17,2% и 28,8%. Рост есть, но потолок заметно ниже заявленного.

Новые замеры и обновления моделей мы разбираем в Telegram-канале NeyroSvod.

Где новинка выросла, а где просела

Данные Vals AI на конец октября, собранные сервисом сравнения gradually.ai. Условия запуска у моделей не всегда документированы как одинаковые, поэтому разрыв в 1-2 пункта мы считаем ничьей. Порядок чисел в каждой строке: Grok 4.7, Grok 4.6, Opus 5.5.

Заметный рост относительно Grok 4.6:

  • Terminal-Bench 4.0, агент в терминале: 28,8%, 17,2%, 65,2%
  • IOI, олимпиадное программирование: 57,7%, 47,6%, 95,1%
  • Vibe Code Bench v1.1, приложение по описанию: 86,2%, 76,2%, 90,3%

Без заметных изменений:

  • CyberBench v1.1, задачи по кибербезопасности: 69,5%, 67,7%, 55,4%
  • Finance Agent v2, задачи финансового аналитика: 52,3%, 53,7%, 58,6%

Падение:

  • ProofBench v1.1, математические доказательства: 26%, 51%, 100%

Отдельно стоит Vals Legal Index, юридические задачи: 72,6% у Grok 4.7 и 72,3% у Opus 5.5, для Grok 4.6 данных нет.

Что из этого следует на практике. Рост сосредоточен в коде (остальные инструменты для этой работы собраны в подборке нейросетей для программирования), а обещание Маска о превосходстве над предшественницей работает не везде: математику и точные рассуждения переносить на новую версию вслепую нельзя. С Opus 5.5 картина ещё однозначнее. В сводном сравнении Vals она выше в 19 из 21 общего теста, а индекс Artificial Analysis версии 5.0 даёт ей 58 баллов на уровне max против 34 у Grok 4.7 на xhigh. Сильные места у Grok всё же есть: в кибербезопасности он впереди, а в юридических задачах модели идут вровень.

Считаем счёт: где длинный контекст бьёт по бюджету

Контекст у Grok 4.7 достигает 500 тысяч токенов, но пользоваться им целиком дорого. Базовый тариф за миллион токенов выглядит так:

  • вход: 2 $
  • кэшированный вход: 0,50 $
  • выход: 6 $

Как только запрос достигает 200 тысяч токенов, ставки становятся 4 $, 1 $ и 12 $, причём на все токены запроса, а не только на превышение. Отсюда странная арифметика с ответом на 5 тысяч токенов:

  • запрос на 150 тысяч: примерно 0,33 $
  • запрос на 199 тысяч: примерно 0,43 $
  • запрос на 200 тысяч: примерно 0,86 $
  • запрос на 210 тысяч: примерно 0,90 $

Лишняя тысяча токенов на границе удваивает счёт. Те же 210 тысяч, разбитые на два запроса по 105 тысяч с такими же ответами, обойдутся примерно в 0,48 $, почти вдвое дешевле. Отсюда три рабочих правила:

  • считайте токены до отправки и держите запрос ниже 200 тысяч, если задача это позволяет
  • большие документы режьте на логические части и собирайте результат отдельным запросом
  • повторяющийся контекст отправляйте через кэш: если в запросе на 150 тысяч 100 тысяч попали в кэш, он стоит около 0,18 $ вместо 0,33 $

Запуск через региональный адрес в США добавляет к цене токенов 10%.

С Opus 5.5 ценники сравнивать бесполезно без учёта реальной работы. По токенам она дороже (4 $ и 20 $, контекст до 1 млн), но в прогоне индекса Artificial Analysis одна задача стоила 7,51 $ у Grok 4.7 и 10,04 $ у Opus 5.5. Экономия около четверти, а не в разы, и одна из причин в кэше: у Opus скидка 95%, у Grok 75%.

Где запускать и что меняется в Cursor

Доступ сейчас такой:

  • API xAI с идентификатором grok-4.7 и шлюзы OpenRouter, Vercel и Cloudflare
  • Grok Build, где 4.7 стоит по умолчанию
  • Cursor на всех тарифах
  • GitHub Copilot, с дня релиза
  • grok.com, с 3 октября в режиме Expert и в режиме Fast для платных подписчиков; выбрать модель по имени нельзя, в меню только режимы

Для мобильных приложений официального подтверждения мы не нашли, так что версию там лучше не угадывать. Знания модели заканчиваются маем 2026 года, на вход она берёт текст и картинки, отвечает только текстом. Свежие данные появляются, если в API подключить веб-поиск или поиск по X.

В Cursor свои условия: стандартный контекст 256 тысяч токенов, максимум 500 тысяч, двойная цена включается после 256 тысяч, а не после 200.

Версия Fast требует отдельного решения. Это та же модель на более быстрой инфраструктуре, поэтому качество ответов от неё не растёт. Цена вдвое выше обычной (4 $ и 12 $), а в Cursor на длинном контексте втрое выше стандартной. Работает Fast только в Cursor и Grok Build, в публичном API её нет, в бесплатный тариф Grok Build она не входит.

Проверка за вечер: как решить на своих задачах

Чужие бенчмарки подскажут, куда смотреть, а решать лучше на своих данных:

  1. Соберите пару десятков типовых запросов из реальной работы.
  2. Прогоните их на текущей модели и на Grok 4.7 с уровнем рассуждений high, он стоит по умолчанию.
  3. Сравните не только качество, но и стоимость каждого прогона.
  4. Отдельно проверьте зоны риска с помощью промтов ниже.

Проверка математики и точных рассуждений, главной просадки новой версии. Подставьте задачу, ответ на которую вы знаете:

> Реши задачу и приведи полное рассуждение по шагам: [задача]. После решения проверь каждый шаг отдельно. Назови шаг, в котором ты уверен меньше всего, и объясни почему. Не подгоняй решение под ожидаемый ответ.

Проверка агента на коде, главной зоны роста. Запускается в Cursor или Grok Build:

> Найди причину падения теста [название теста] и исправь её минимальным изменением. Запусти тесты и покажи результат. Если запустить их не получилось, скажи об этом прямо и не описывай предполагаемый результат.

Проверка длинного контекста. Возьмите документ, в котором сами знаете правильные ответы:

> Найди в приложенном документе все упоминания сроков и штрафов. Для каждого приведи точную цитату и раздел. Если в каком-то разделе их нет, так и напиши. Ничего не додумывай.

Кому что делать

  • Grok 4.6 в API. Переходите после проверки: цена та же, а Artificial Analysis уже помечает 4.6 как устаревшую. Если в задачах много математики, сначала сравните результаты.
  • Код в Cursor. Попробуйте на агентных задачах, особенно если важна цена. Но помните о большом разрыве с Opus 5.5 в независимых тестах на сложной агентной работе.
  • Opus 5.5. Оставайтесь на ней как на основной. Grok 4.7 подойдёт второй моделью для простых массовых задач, где экономия важнее точности, а также для юридических текстов, где показатели почти равны.
  • Подписка на grok.com. Делать ничего не нужно, модель подключается через режимы.

Частые вопросы

Какой уровень рассуждений поставить?

Оставьте high, он стоит по умолчанию. В индексе Artificial Analysis у high 35 баллов, у xhigh 34, у low 31, так что максимальный уровень прибавки там не дал.

Есть ли бесплатный доступ к Grok 4.7?

Гарантированного бесплатного доступа xAI не обещает: на grok.com модель заявлена для режимов платных подписчиков. Лимиты меняются, поэтому перед оплатой сверьтесь с текущими условиями на сайте сервиса.

Подходит ли модель для картинок и видео?

Нет, она отвечает только текстом. Изображениями и видео у xAI занимается отдельный продукт, Grok Imagine.