12 октября лаборатория Meta Superintelligence Lab представила Muse Wonder и Muse Wonder Full. Это первая попытка Meta выйти на уровень самых сильных моделей рынка: до этого у компании были только лёгкая и быстрая Muse Spark и ассистент Muse на её основе.

Что умеет Muse Wonder

Wonder крупнее и сильнее Muse Spark и лучше справляется со сложными задачами, в первую очередь с программированием. Главный акцент Meta делает на «активной памяти»: модель должна удерживать и связывать то, что ей рассказывает пользователь. Исследователь Meta Кавья Коппарапу описала это так: модель будет «помнить то, что важно для вас, на протяжении дней, недель, месяцев и дольше».

  • По тестам Meta, Wonder и Wonder Full показывают результаты, сопоставимые с Fable 5.1 и GPT-6 Astra.
  • В тесте MemoryBench, который проверяет память и обучение в процессе работы, Wonder, по данным Meta, опережает Fable, Opus и Astra.
  • Модели обучали в новом дата-центре Meta Prometheus в штате Огайо.

Сколько стоит и где доступна

Muse Wonder доступна разработчикам через Meta Model API: 4 доллара за миллион входных токенов и 20 долларов за миллион выходных. По цене это примерно уровень GPT-6 Sol и Claude Opus 5.5. Старшая версия Muse Wonder Full через API не продаётся, она есть только у подписчиков Muse Code. Обе модели станут основой ассистента Muse.

Что важно учитывать

Все сравнения с конкурентами опубликованы самой Meta в описании модели, независимых проверок пока нет. Сравнения с моделями Google в материалах Meta тоже нет.

Что это значит для пользователей

На рынке сильных моделей становится тесно: к OpenAI, Anthropic и Google добавляется Meta, и цены на API у всех уже выровнялись. Ставка на долгую память интересна для ассистентов, которые ведут человека неделями: личных помощников, обучения, поддержки клиентов. Если тесты подтвердятся независимыми оценками, именно память может стать следующей областью, где модели будут соревноваться.

Источники: TechCrunch, Axios (12 октября 2026).