Большинство неудачных ответов DeepSeek объясняется не слабой моделью, а тем, что запрос отправили не в тот режим или забыли сказать, каким должен быть результат. У DeepSeek есть обычный чат, режим рассуждений DeepThink, поиск и загрузка файлов, и под каждый из них промт стоит писать немного по-разному. В этом гайде сначала выбираем режим, потом собираем запрос и только после этого берём готовые формулировки.
Общие принципы составления запросов к любой нейросети мы подробно разобрали в материале как создать промт для нейросети, поэтому здесь только то, что касается именно DeepSeek.
Шаг 1. Выберите режим до того, как писать запрос
Режим меняет поведение модели сильнее, чем любая формулировка. Короткая шпаргалка:
- Обычный чат. Короткие вопросы, тексты, перевод, мозговой штурм. Ответ приходит быстро, лишних рассуждений нет.
- DeepThink. Математика, логика, код, разбор сложной ситуации. Модель сначала строит цепочку шагов и только потом отвечает.
- Поиск. Новости, цены, всё, что могло измениться за последнее время. Без поиска модель опирается на то, что знала при обучении, и может выдать устаревшие сведения.
- Загрузка файла. Документ, таблица, статья, которые нужно разобрать, сократить или сравнить.
Частая ошибка новичков: включать DeepThink на всё подряд. На простой вопрос вроде «как сказать по-английски "срок сдачи"» модель потратит время на рассуждения и выдаст длинный ответ без дополнительной пользы. Рассуждения нужны там, где есть над чем думать.
Шаг 2. Не учите модель думать, опишите результат
В режиме DeepThink DeepSeek сам раскладывает задачу на шаги. Поэтому привычные приёмы вроде «подумай шаг за шагом» или длинные инструкции о том, в каком порядке рассуждать, тут почти бесполезны, а иногда даже сбивают модель. Освободившееся место в запросе лучше отдать под описание задачи и того, что вы хотите получить на выходе.
Рабочий запрос складывается из пяти деталей:
- Цель: что должно получиться в конце.
- Контекст: для кого ответ, какой уровень подготовки, какие есть ограничения.
- Исходные данные: условие задачи, текст, код, файл.
- Форма ответа: список, план, код, примерный объём.
- Самопроверка: попросите проверить результат или назвать места, где модель не уверена.
Пятый пункт часто пропускают, а зря. Просьба «укажи, в чём ты не уверен» превращает гладкий ответ в честный: модель отмечает допущения, и вы сразу видите, что стоит перепроверить.
Разборы новых версий DeepSeek и промты, которые мы сами проверили в работе, выходят в Telegram-канале NeyroSvod.
Шаг 3. Промты под каждый режим
Ниже формулировки, которые можно копировать и подставлять свои данные вместо квадратных скобок.
Для DeepThink: учёба, расчёты, логика
Если вы учитесь или помогаете с учёбой детям, загляните ещё в наш материал про нейросети для учёбы: там о том, как пользоваться ИИ так, чтобы он помогал разбираться, а не решал за вас.
> Разбери задачу так, чтобы понял девятиклассник: каждый шаг отдельной строкой с коротким пояснением. В конце подставь ответ в условие и покажи, что он сходится. Задача: [условие].
> Вот моё решение. Заново не решай. Найди первую строку, где появилась ошибка, и объясни, что именно пошло не так: [решение].
> Придумай 5 задач на тему [тема], от простой к сложной. Ответы вынеси отдельным блоком в самом конце, чтобы я мог сначала решить сам.
> Объясни разницу между [понятие 1] и [понятие 2] на одном бытовом примере, без формул. Потом дай один вопрос, по которому я проверю, что понял.
Для DeepThink: код
Подробно про ИИ-инструменты для разработчиков, от чатов до агентов, мы писали в обзоре нейросетей для программирования. Для DeepSeek в чате хорошо работают такие запросы:
> Напиши на Python функцию, которая [что делает]. Добавь комментарии к неочевидным местам и три теста, включая один на пограничный случай.
> Вот код и сообщение об ошибке. Сначала одной фразой назови причину, потом покажи исправленный фрагмент и объясни, что изменилось: [код] [ошибка].
> Прочитай этот код и объясни новичку, что делает каждый блок. Отдельно отметь места, которые выглядят подозрительно: [код].
> Ускорь этот SQL-запрос. Покажи новую версию и перечисли изменения с объяснением, почему каждое должно помочь: [запрос].
Для обычного чата: тексты и работа
> Перепиши текст для поста в соцсетях: в два раза короче, живым языком, без канцелярита. Факты и цифры не меняй: [текст].
> Распиши проект [описание] по неделям: задачи на каждую неделю и одна контрольная точка, по которой видно, что всё идёт по плану.
> Сравни два варианта [описание вариантов] по стоимости, срокам и рискам. Каждый вариант списком плюсов и минусов, в конце твоя рекомендация в двух предложениях.
Для поиска: свежие данные
> Найди, что произошло с [тема] за последний месяц. Дай 5 ключевых фактов, у каждого ссылка на источник.
> Сравни [товар 1] и [товар 2] по характеристикам и отзывам покупателей. Отдельным пунктом перечисли то, что не удалось подтвердить источниками.
Для загруженного файла
> Это [тип документа]. Выдели 5 главных мыслей и 3 вывода, которые важны для [ваша роль]. Если в документе есть противоречия, перечисли их отдельно.
> Составь по этому документу список аргументов за и против [решение]. Где для вывода не хватает данных, так и напиши.
Разбор: один запрос в двух версиях
Допустим, нужно подготовиться к разговору с руководителем о переходе на удалёнку.
Слабая версия:
> Как попросить начальника об удалённой работе?
В ответ придёт общий список советов, подходящий кому угодно.
Сильная версия:
> Я дизайнер в небольшой студии, работаю в офисе два года. Хочу договориться о трёх днях удалёнки в неделю. Руководитель переживает, что упадёт скорость ответов клиентам. Подготовь короткий план разговора: с чего начать, 3 аргумента с учётом его опасения и что предложить в качестве пробного периода. Потом дай 3 возражения, которые он может высказать, и мои ответы на них.
Разница в том, что во второй версии есть роль, цель, конкретное препятствие и понятная форма результата. Ответ получается короче и сразу пригоден к делу. Тот же приём работает в любой теме: чем точнее вы описали ситуацию и нужный итог, тем меньше потом переспрашивать.
Шаг 4. Дожимайте ответ уточнениями
Первый ответ редко бывает финальным, и это нормально. Вместо того чтобы переписывать запрос целиком, продолжайте диалог короткими репликами:
- «Сократи до главного, оставь половину».
- «Покажи это на конкретном примере».
- «Перепроверь расчёт во втором шаге».
- «Что в твоём ответе может оказаться неверным?»
Последняя фраза особенно полезна: DeepSeek нередко сам находит слабые места в собственном ответе, если его об этом прямо спросить.
Чего лучше не делать
- Не задавайте вопросы о свежих событиях без поиска: модель ответит по старым данным и не всегда об этом предупредит.
- Не оставляйте запрос без формы ответа, иначе получите длинную простыню текста.
- Не перегружайте промт инструкциями о ходе рассуждений, особенно в DeepThink.
- Не принимайте цифры и факты на веру: просите источники и отметку о неуверенности.
Частые вопросы
Можно ли писать промты DeepSeek на русском?
Да. Модель понимает русский и хорошо на нём пишет, переводить запрос на английский не нужно.
Сколько стоит DeepSeek?
Чат на сайте и в мобильном приложении бесплатный. Платить нужно только за API, которым пользуются разработчики.
Когда включать DeepThink, а когда нет?
Включайте для математики, логики, кода и сложного анализа. Для коротких вопросов, текстов и перевода обычного режима достаточно, он быстрее и отвечает компактнее.
DeepSeek или ChatGPT: что выбрать для учёбы?
В математике и коде DeepSeek с режимом рассуждений не уступает. Для объяснений и текстов многие предпочитают ChatGPT или Claude. Надёжнее всего дать обеим моделям одну и ту же задачу и сравнить ответы.
