Дистилляция вместо обучения с нуля
11 июня 2026 года TechCrunch (автор Ivan Mehta) описал запуск видеомодели Varya от индийского стартапа Avataar AI. Компания фокусируется на видео-инструментах для электронной коммерции и входит в число 12 стартапов государственной программы IndiaAI Mission объёмом около $1,2 млрд, где участникам дают субсидируемые вычислительные мощности в обмен на публичный релиз моделей. По официальному пресс-релизу Press Information Bureau правительства Индии, запуск состоялся на мероприятии в Нью-Дели в присутствии секретаря Министерства электроники и информационных технологий Индии S. Krishnan.
Как устроена модель
Varya не обучали с нуля. За основу взяли открытую видеомодель Wan 2.2 от Alibaba и применили дистилляцию: сжали возможности в более лёгкую и быструю версию под задачи Avataar. Результат по статье: вместо 50 шагов инференса Wan 2.2 — 4 шага; видео примерно в 10 раз быстрее и заметно дешевле. Конкретная метрика на Nvidia H200: пятисекундный клип 720p за 45 секунд против 1230 секунд у Wan 2.2.
Цена и обоснование
Цена хостингового сервиса — 0,48 рупии (около $0,005) за секунду видео. Это примерно в 20 раз дешевле типичных $0,10 и выше за секунду у Veo, Kling, Luma и Runway, как сравнивает TechCrunch. Управляющий директор Peak XV Rajan Anandan формулирует проблему прямо: Индия — рынок, ориентированный на видео в первую очередь; нынешние видеомодели слишком дороги для использования в масштабе всего населения — студентами, учителями, малым и средним бизнесом, создателями контента, компаниями, госуслугами. Снижение цены — главный фактор, открывающий массовое внедрение.
Культурная специфика и открытое распространение
Отдельный акцент — культурная осведомлённость. Модель дообучали на подобранных данных, чтобы лучше узнавать праздники, еду, одежду и архитектуру и меньше выдавать стереотипные обобщённые картинки. Дистрибуция: релиз с открытыми весами на государственном портале AIKosh вместе с обучающими данными для самостоятельного развёртывания и доработки, работа с корпоративными клиентами, открытость к партнёрствам — в материале названы Higgsfield и Adobe Firefly. Попробовать модель можно на сайте через текстовый промпт или референсное изображение. Макроконтекст: министр IT Ashwini Vaishnaw говорил о цели привлечь $200 млрд AI-инвестиций к 2028 году и удвоить вычислительные мощности примерно за полгода. Varya — пример прагматичной стратегии: не обязательно топовая базовая модель, а дешёвый, быстрый и локально релевантный видео-AI.
Сама модель Varya, по независимым источникам о запуске, построена на 14 миллиардах параметров и по заявленному качеству результата сопоставима с Wan 2.2 и Google Veo 3 — при кратно меньшей стоимости генерации. Презентация в Нью-Дели, на которой присутствовал секретарь Krishnan, состоялась в пятницу, 12 июня 2026 года.
Официальные источники
Факты проверены 4 августа 2026 г.
